Beispiel-Cases und Perspektiven auf integrierte Systeme, einfachere Bestellprozesse und einen sinnvollen Einstieg in AI Commerce.
Drei illustrative Case Studies zeigen mögliche Lösungen für typische Aufgaben im digitalen Vertrieb.
Wie ein Kundenportal die Ersatzteilsuche, individuelle Preise und den Auftrag im ERP verbinden könnte.
Case Study ansehenIllustratives Beispiel. Ergebnisse sind bei jedem Kunden individuell und können nicht pauschal versprochen werden.
Wie ein Händler aus einem gemeinsamen Datenbestand weitere Marktplätze schrittweise erschließen könnte.
Case Study ansehenIllustratives Beispiel. Ergebnisse sind bei jedem Kunden individuell und können nicht pauschal versprochen werden.
Wie strukturierte Projektanfragen die technische Prüfung und Angebotserstellung in der Fertigung unterstützen könnten.
Case Study ansehenIllustratives Beispiel. Ergebnisse sind bei jedem Kunden individuell und können nicht pauschal versprochen werden.
Ein Onlineshop ist erst ein Teil des digitalen Vertriebs. Entscheidend ist, was nach dem Klick auf „Bestellen“ passiert.
Muss der Innendienst die Bestellung noch einmal im ERP erfassen? Werden Kundenpreise manuell geprüft? Kommen Rückfragen zur Verfügbarkeit per E-Mail? An diesen Übergängen lohnt sich ein genauer Blick.
Für Produkte, Kundenkonditionen und Verfügbarkeiten sollten Herkunft und Verantwortlichkeit klar sein.
Erfassen Sie, wann Daten erneut eingegeben, kopiert oder geprüft werden müssen.
Ein durchgängiger Ablauf braucht auch einen verständlichen Umgang mit fehlenden Daten oder gestörten Schnittstellen.
Beitrag vom 16. Juli 2025. Die dort genannten Tools und Empfehlungen spiegeln den damaligen Stand wider.
Originalbeitrag öffnenWelche wiederkehrende Aufgabe würde Ihren Kunden oder Ihrem Team den Alltag spürbar erleichtern?
Diese Frage ist ein guter Ausgangspunkt. Beispielsweise, wenn ein Ersatzteil nur über technische Merkmale auffindbar ist. Oder wenn Produktdaten in vielen Sprachen und Formaten gepflegt werden müssen.
Beschreibungen, Eigenschaften und Einsatzgebiete für die Suche nutzbar machen.
Ziel: schneller zum passenden Produkt.Klassifizierung, Anreicherung und Übersetzungen unterstützen – mit fachlicher Prüfung.
Ziel: weniger repetitive Datenpflege.Wiederkehrende Fragen mit freigegebenen Informationen beantworten helfen.
Ziel: weniger Rückfragen im Innendienst.Definieren Sie eine begrenzte Aufgabe, geeignete Datenquellen und Kriterien für ein gutes Ergebnis. So lässt sich prüfen, ob der Ansatz im eigenen Prozess tatsächlich hilfreich ist. Agentische Commerce-Prozesse betrachten wir als weiterführendes Zukunftsfeld.
Unsere Erfahrung kommt aus E-Commerce, WooCommerce, Multichannel und Systemintegration. Welche Kenntnisse und Vorgehensweisen zu Ihrer Aufgabenstellung passen, besprechen wir persönlich. Kundenprojekte veröffentlichen wir nur mit abgestimmten Angaben und Freigabe.
Commerce-Potenzial besprechen